CHAPTER 06
變異數分析
Analysis of Variance
LEARNING PATH
本章主題
依照主題分篇閱讀；每篇保留原筆記中的完整段落、公式與表格。
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單因子變異數分析（One-way ANOVA）
單因子獨立樣本變異數分析（one-way independent-samples analysis of variance, one-way ANOVA）用來比較三組或以上彼此獨立的樣本，判斷它們在某個定量變數上的母體平均數是否全都相同。兩
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ANOVA 事後比較
整體 ANOVA 若達統計顯著，只能說明至少一組母體平均數不同，不能直接指出差異發生在哪兩組。若研究者想進一步比較各組平均數，就需要使用事先規劃的對比或事後比較（post hoc comparisons）。
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Welch ANOVA：變異數不同時的平均數比較
Welch ANOVA 用來比較多個獨立組別的母體平均數，但不要求各組具有相同變異數。當各組標準差差異明顯，尤其樣本數也不相等時，它通常比傳統單因子 ANOVA 更適合。
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二因子 ANOVA 與 MANOVA
二因子 ANOVA 與多變量變異數分析（multivariate analysis of variance, MANOVA）是兩種不同方向的擴充。二因子 ANOVA 在同一個定量依變數中同時研究兩個類別因子；MANOVA 則同時研究多個彼此
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