CHAPTER 08
無母數分析
Nonparametric Analysis
LEARNING PATH
本章主題
依照主題分篇閱讀；每篇保留原筆記中的完整段落、公式與表格。
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Wilcoxon 檢定
當資料不適合直接用平均數與常態模型描述時，可以改從符號、次序或等級建立檢定。這類方法通常稱為無母數方法。它們不需要指定完整的母體分配形式，但仍然需要獨立性、成對結構或分配形狀等相應條件，並不是完全沒有假設。
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中位數檢定
中位數檢定（median test，常稱 Mood's median test）用於比較兩個獨立樣本的母體位置。它先用兩組合併資料的中位數把觀察值分成上、下兩側，再比較兩組落在同一側的比例是否相同。
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Kruskal–Wallis 檢定
Kruskal–Wallis 檢定用於比較三組以上彼此獨立的樣本。它是單因子 ANOVA 的等級版本：先把所有觀察值合併排序，再判斷各組的等級是否集中在不同位置。
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附錄：統計方法選擇表
選擇統計檢定時，先判斷結果變數的資料型態，再判斷樣本是單一樣本、彼此獨立，還是來自相同個體的重複測量。下表整合本筆記已介紹的方法，作為定位工具；最終選擇仍需檢查各方法的假設與研究問題。
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