生物統計学 学習ノート概念・導出から実践的な解釈まで

CHAPTER 03

検定の基礎

Foundations of Hypothesis Testing

LEARNING PATH

この章のトピック

トピックごとに読み進めます。原ノートの説明、数式、表を保ちながら日本語で再構成しています。

3 本の記事
  1. 01

    標本抽出と標本分布

    母集団と標本、確率標本抽出法、中心極限定理、標本分布、標準誤差と不偏分散を学びます。

    54 コンテンツブロック
  2. 02

    スクリーニング検査とROC曲線

    2×2表、感度、特異度、予測値、ROC曲線、AUCと臨床目的に応じた閾値選択を学びます。

    29 コンテンツブロック
  3. 03

    仮説検定

    帰無仮説、片側・両側検定、二種類の過誤、検出力、p値、臨界値、信頼区間を学びます。

    45 コンテンツブロック