CHAPTER 03検定の基礎Foundations of Hypothesis Testing LEARNING PATHこの章のトピックトピックごとに読み進めます。原ノートの説明、数式、表を保ちながら日本語で再構成しています。3 本の記事 01標本抽出と標本分布母集団と標本、確率標本抽出法、中心極限定理、標本分布、標準誤差と不偏分散を学びます。54 コンテンツブロック→02スクリーニング検査とROC曲線2×2表、感度、特異度、予測値、ROC曲線、AUCと臨床目的に応じた閾値選択を学びます。29 コンテンツブロック→03仮説検定帰無仮説、片側・両側検定、二種類の過誤、検出力、p値、臨界値、信頼区間を学びます。45 コンテンツブロック→ 前の章← 確率分布 次の章Z検定とt検定 →