BIOSTATISTICS · STUDY NOTES
日本語版は9つの主要章と結びまで、全記事を公開しています。概念、数式の導出、方法選択、実務的な解釈を順に学べます。
LEARNING PATH
METHOD NAVIGATOR
変数の数から始め、データ型、標本の関係、帰無仮説に沿って候補を絞ります。
1標本を基準値または指定分布と比較
母標準偏差が既知、または妥当な正規近似を使用
母標準偏差が未知で、標本から推定
順序データ、または符号・順位に基づく位置の分析
二値結果で、事象確率が指定値に等しいかを検定
3カテゴリ以上で、観測度数と指定比率を比較
独立・対応あり・関連のデザインを最初に区別
同一対象の反復測定またはマッチドペア;差を分析
独立した2群で、平均値または分布の位置を比較
独立観測で、2つのカテゴリ変数の独立性を検定
対応のある二値結果または前後測定
症例対照研究のオッズ比、コホート研究の相対リスクを推定
線形関係で、相関を記述またはXでYを説明
単調だが必ずしも線形でない、または順位に基づく分析
相関係数の検定、または独立2標本の相関係数を比較
打ち切りを含み、2群の生存曲線全体を比較
1因子、多因子、多変量応答、複数説明変数を区別
群平均を比較し、群内分散を共通とみなせる
群間で分散が異なる場合の平均比較
順序データ、または母数モデルが不適切な場合の順位比較
1つの連続結果に対し、2因子と交互作用を検討
相関する複数の連続結果を同時に分析
連続結果で、他の説明変数を調整した各回帰係数を推定
これは候補となる手法を探すための案内です。リンク先で帰無仮説、独立性、分布条件、小標本での計算法を確認してください。