CHAPTER 04
Z検定とt検定
Z Tests and t Tests
LEARNING PATH
この章のトピック
トピックごとに読み進めます。原ノートの説明、数式、表を保ちながら日本語で再構成しています。
- 01→
Z検定
既知の母標準偏差による平均の標準化、信頼区間、α・β・検出力、標本サイズの関係を学びます。
47 コンテンツブロック - 02→
t検定の概念
母標準偏差が未知の場合にt分布が必要となる理由と、三種類のt検定の共通構造を学びます。
23 コンテンツブロック - 03→
1標本t検定
一つの母平均を指定値と比較する仮説、t統計量、自由度、検定手順を学びます。
11 コンテンツブロック - 04→
対応のあるt検定
一対一に対応する測定値から差を作り、その平均差を検定する方法を学びます。
16 コンテンツブロック - 05→
独立2標本t検定
独立二群の平均差をWelch tまたはpooled tで検定し、分散仮定と自由度の違いを学びます。
17 コンテンツブロック - 06→
母分散の推測
一母分散のカイ二乗検定、二母分散のF検定、pooled tとWelch tとの関係を学びます。
18 コンテンツブロック