CHAPTER 02
確率分布
Probability Distributions
LEARNING PATH
この章のトピック
トピックごとに読み進めます。原ノートの説明、数式、表を保ちながら日本語で再構成しています。
- 01→
確率変数と確率密度関数
試行結果を数値へ変換する確率変数と、離散型・連続型の確率を記述するPMF、PDF、CDFを学びます。
46 コンテンツブロック - 02→
自由度
制約や母数推定の後に残る独立情報として自由度を理解し、n−1や各分析法の自由度につなげます。
21 コンテンツブロック - 03→
正規分布とZ分布
正規分布、標準化、Zスコア、累積確率を整理し、χ²・t・F分布との関係を学びます。
30 コンテンツブロック - 04→
カイ二乗分布
独立な標準正規変数の二乗和からχ²分布を構成し、自由度、標本分散、密度関数との関係を学びます。
35 コンテンツブロック - 05→
t分布
母標準偏差が未知の場合の標準化、自由度による裾の変化、t密度関数の構成を学びます。
24 コンテンツブロック - 06→
F分布
独立な二つの平均変動の比からF分布を構成し、二つの自由度、t分布、ANOVAとの関係を学びます。
36 コンテンツブロック - 07→
指数分布
一定発生率の下での待ち時間、無記憶性、生存関数、ポアソン過程との関係を学びます。
33 コンテンツブロック - 08→
二項分布
独立な反復試行の成功回数、確率質量関数、平均・分散、正規近似を学びます。
31 コンテンツブロック - 09→
ポアソン分布
一定区間内の発生回数、母数λ、二項分布からの極限、指数分布との関係を学びます。
35 コンテンツブロック